Growth
改善ファネルをGA4とClarityで計測する
改善ナレッジは公開して終わりではありません。どの検索意図から来て、どの所見で止まり、どの修正ガイドが次の行動につながるかを測る必要があります。
ui.design: analyticsui.design: llm-growth
まず確認する症状
- Learn記事の閲覧は分かるが、Scanや購入相談へ進んだか追えない。
- Clarityで入力URLやメールが見えてしまう懸念がある。
なぜ問題か
- GA4のイベント設計がないと、記事追加やコピー改善の優先順位を判断できません。
- セッション録画は有用ですが、入力データのマスクを前提にしないと信頼を損ないます。
診断で見る指標
learn_view
scan_start
scan_result_view
learn_reference_click
review_pack_apply
修正方法
最小修正
主要遷移をイベント化する
LearnからScan、結果からLearn、Review Pack申込をイベントとして送ります。
推奨修正
Search Consoleと合わせて見る
検索クエリ、クリック率、記事閲覧、Scan開始を同じ週次レビューで確認します。
さらに改善
Clarityで迷いを観察する
マスク設定を確認したうえで、フォーム直前の離脱やスクロール不足を観察します。
受け入れ条件
- 01PCとスマホの両方で目視確認し、主なCTAまたは操作対象が迷わず見つかる。
- 02キーボード操作、読み上げ補助、または自動検査で再発しやすい項目を確認する。
- 03修正後にui.designで再スキャンし、同じ所見が残る場合は原因を分解する。
コーディングエージェント向け修正指示
目的: Learn閲覧、Scan開始、結果閲覧、修正ガイドクリック、Review Pack申込のイベント名と計測位置を整理してください。診断URL、メール、個人情報はClarityでマスクされる前提を守ってください。
参考資料
よくある失敗
- PVだけを見て、Scan開始や結果後の行動を測らない。
- 見た目だけを整え、見出し、リンク、フォームラベルなどの意味構造を直さない。
- 1つの指摘だけを直し、同じ原因から出た別画面の再発を確認しない。